شناسایی و تعیین محل نواحی تکرار شده در تصاویر جعلی با روش انطباق مبتنی بر ویژگی های آماری بلوک های حلقه ای

با پیشرفت سریع و روز افزون نرم افزارهای پردازش و ویرایش تصویر، جاعلین توانسته اند تصاویر را بدون باقی گذاشتن کوچک ترین اثری مبنی بر دستکاری تصویر، تغییر داده و تصاویر جعلی را طوری تولید کنند که دیگر نتوان به این راحتی و تنها با نگریستن به آنها، به جعلی بودن آنها پی برد. با وجود چنین مسئله ای صحت و جامعیت تصاویر زیر سوال خواهد رفت و دیگر نمی توان به محتویات تصاویر اعتماد کرد. کپی و الحاق (کپی و انتقال) نوع خاصی از جعل تصویر می باشد که در آن ناحیه ای از تصویر در ناحیه دیگری از تصویر کپی می گردد تا بدین ترتیب قسمت های ناخواسته ی تصویر (فرد یا یک شی خاص)، حذف و یا قسمت هایی خاص مضاعف گردند. در این تحقیق در راستای کشف کپی و الحاق در تصویر، روشی ارائه شده است که اولاً از نظر پیچیدگی محاسباتی، ساده و در عین حال کارا است. در این تحقیق از ویژگی های آماری نظیر میانگین محلی و واریانس محلی به صورت مجموعه ای ترتیبی از مقادیر به ازای زیربلوک های n گانه حلقه ای شکل هر بلوک برای تناظریابی بلوک های هم پوشا استفاده شده است. شکل حلقه ای بودن بلوک ها و بدست آوردن آماره ها از آنها در واقع به نوعی نگاشت قطبی بلوک ها می باشد و در نتیجه باعث مقاوم شدن روش در مقابل چرخش می شود. همچنین برای تناظریابی بلوک های مشابه از روش مرتب سازی لغوی استفاده شده است. آزمایشات روی پایگاه داده ای متشکل از پایگاه داده های مورد استفاده تحقیقات قبلی و پایگاه داده ای که بر اساس ویژگی های ذکر شده از تحقیقات قبلی ساخته شده است، انجام گرفته اند. آزمایشات صورت گرفته نشان داده است که روش پیشنهادی پیچیدگی محاسباتی را کاهش داده و کارایی لازم برای کشف کپی و انتقال را برآورده می کند.